{"id":204,"date":"2006-09-07T00:43:00","date_gmt":"2006-09-07T00:43:00","guid":{"rendered":"https:\/\/remichapeaublanc.com\/wp\/2006\/09\/07\/logique-floue\/"},"modified":"2006-09-07T00:43:00","modified_gmt":"2006-09-07T00:43:00","slug":"logique-floue","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/remichapeaublanc.com\/en\/logique-floue\/","title":{"rendered":"Logique floue"},"content":{"rendered":"<p>La logique floue (fuzzy logic, en anglais) est une technique utilis\u00e9e en intelligence artificielle. Elle a \u00e9t\u00e9 formalis\u00e9e par Lotfi Zadeh en 1965 et utilis\u00e9e dans des domaines aussi vari\u00e9s que l&#8217;automatisme (freins ABS), la robotique (reconnaissance de formes), la gestion de la circulation routi\u00e8re (feux rouges), le contr\u00f4le a\u00e9rien, l&#8217;environnement (m\u00e9t\u00e9orologie, climatologie, sismologie), la m\u00e9decine (aide au diagnostic), l&#8217; assurance (s\u00e9lection et pr\u00e9vention des risques) et bien d&#8217;autres. En fait, le simple fait de noter, d\u00e9j\u00e0 sous Jules Ferry, un \u00e9l\u00e8ve dans diff\u00e9rentes disciplines et de lui calculer un rang par application de coefficients \u00e0 ses notes \u00e9tait d\u00e9j\u00e0 faire de la logique floue sans le savoir.<\/p>\n<p>Elle s&#8217;appuie sur la <em>th\u00e9orie math\u00e9matique des sous-ensembles flous<\/em>. Cette th\u00e9orie, introduite par Zadeh, est une extension de la th\u00e9orie des ensembles classiques pour la prise en compte d&#8217;ensembles d\u00e9finis de fa\u00e7on impr\u00e9cise. C&#8217;est une th\u00e9orie formelle et math\u00e9matique dans le sens o\u00f9 Zadeh, en partant du concept de fonction d&#8217;appartenance pour mod\u00e9liser la d\u00e9finition d&#8217;un sous-ensemble d&#8217;un univers donn\u00e9, a \u00e9labor\u00e9 un mod\u00e8le complet de propri\u00e9t\u00e9s et de d\u00e9finitions formelles. Il a aussi montr\u00e9 que cette th\u00e9orie des sous-ensembles flous se r\u00e9duit effectivement \u00e0 la th\u00e9orie des sous-ensembles classiques dans le cas o\u00f9 les fonctions d&#8217;appartenance consid\u00e9r\u00e9es prennent des valeurs binaires ({0,1}).<\/p>\n<p>Elle pr\u00e9sente aussi l&#8217;int\u00e9r\u00eat d&#8217;\u00eatre plus facile et meilleur march\u00e9 \u00e0 impl\u00e9menter qu&#8217;une logique <em>probabiliste<\/em>, bien que cette derni\u00e8re seule soit <em>stricto sensu<\/em> coh\u00e9rente (voir Th\u00e9or\u00e8me de Cox-Jaynes). Par exemple la courbe <strong>Ev(p)<\/strong> peut \u00eatre remplac\u00e9e par trois segments de droite sans perte excessive de pr\u00e9cision pour beaucoup d&#8217;applications consid\u00e9r\u00e9es ci-dessus.<\/p>\n<p><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" alt=\"Logique floue\" src=\"\/wp-content\/uploads\/images\/septembre_2006\/floue.jpg\" title=\"\"><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La logique floue (fuzzy logic, en anglais) est une technique utilis\u00e9e en intelligence artificielle. Elle a \u00e9t\u00e9 formalis\u00e9e par Lotfi Zadeh en 1965 et utilis\u00e9e dans des domaines aussi vari\u00e9s que l&#8217;automatisme (freins ABS), la robotique (reconnaissance de formes), la gestion de la circulation routi\u00e8re (feux rouges), le contr\u00f4le a\u00e9rien, l&#8217;environnement (m\u00e9t\u00e9orologie, climatologie, sismologie), la m\u00e9decine (aide au diagnostic), l&#8217; assurance (s\u00e9lection et pr\u00e9vention des risques) et bien d&#8217;autres. 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